IconMoon 2017

日期:4 月 25 日 × 2018 年个人作品
上一次更新个人主页(IconMoon.com 域名的这个)远在 2010 年,很早就想换了,但就像 #24 期邮报里提到的,早在四年前就在电脑上建立了「IconMoon-2014」的文件,但因为人懒,后来把名字一年改一遍直到变成「IconMoon-2017」才终于做完……

比起 2010 年那一代的纠结,其实这一版很早就做出了原型,可惜因为一直不满意所以也没有存档,大概长下面视频里那样,用斜的裁图 + 视差滚动

安妮薇词典小站 Anyway.ABC

日期:4 月 19 日 × 2018 年个人作品
今天发布的第 62 期 Anyway.FM 节目《别再错!这些单词应该这样念!》自带了一个 mini 小站,帮助大家对 UI 行业内的常用术语增加一点了解,顺便纠正一下发音。

上面的语音是用 macOS 自带的 TTS 引擎读出来转存文件的,有些「生硬」但好歹比较好把控。网站本身用 GitHub Pages + Jekyll(卧槽,我终于手工拼对一次)搭成,源文件都在 GitHub 上

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网站地址:http://ABC.Anyway.FM


Anyway.2017 设计 & 制作后记

日期:2 月 14 日 × 2018 年个人作品
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其实从去年十月开始,我和 Leon 就策划要继续做一个 2017 年的 Anyway.FM 年度总结了,最初的想法其实很简单,就是做一个直接滚动的页面,只不过外面套一个模仿 GameBoy 的壳子,做成类似纵版滚轴游戏的样子,而视觉风格是手绘的感觉,因为 Leon 说这样比较省事儿,他「随便一画就是一张出来了」,内容上想做成大事记,每个月选取一个事件。很快,我们就把前 10 个月的事件都想好了,并且分头行动,我 P 了一个 GameBoy 出来,他画了一些顶 45° 视图的人物草稿:

致敬《大鱼》

日期:2017 年 12 月 20 日个人作品
不知不觉已经好几个月没来自己博客除草了……嗯,从今天开始恢复更新吧~

先来一张最新一期 Anyway.FM 的封面,喜欢蒂姆·伯顿的朋友肯定看出来了,在这期聊电影的播客封面里,致敬了一下《大鱼》,嗯,希望不要有人来告我 😂

其实一开始说要「恶搞」这个封面的想法是我跟 Leon 提出来的,印象当中就是个「Big Fish」字样的剪影,而且猜测各个国家上映的不同版本应该有好多当地文字版的「Big Fish」字样,所以一开始以为只要找到对应的字母扣一下然后稍微 P 一下就可以了,结果发现各地版本出现的字母并不多,而且跟我印象中完全不一样,这个剪影的光影还挺丰富的,于是晚睡了两个小时 😵

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Chrome 新建标签插件 Anyway.Tab

日期:2017 年 8 月 7 日个人作品
陆陆续续做做停停修修补补改改弄弄了好久终于写出了第一个(其实简单得像个 Hello World 样板一样)Chrome 插件 Anyway.Tab。顾名思义,这个插件非常简单,就是在 Chrome 浏览器的新建标签页中显示我台过往节目和 shownotes 中推荐的内容以及推送新番提示。

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「多说」再见,「Hashover」 你好

日期:2017 年 6 月 1 日个人作品
多说评论用了好多年了,也是有感情的。这年头免费的事情难做我们也是很理解的,祝@沈振宇 和他的团队越来越好吧~ 感恩!

话说在「多说」宣布要关闭之后试了不少东西想给 Anyway.FM 和我自己的博客换上,但是非常悲剧,来必力不支持数据导入导出、Disqus 被墙、Disqus 用国外服务器中转的方案又不是很成熟、搜狐畅言需要备案、网易云跟帖不支持「.fm」域名……十足的悲剧……

看到不少朋友转到 Hashover 之后我也试了一下,似乎可堪一用,至少还有人在维护着 >.<

数据的转换其实想早点弄好的,本来网上有现成的多说转 Disqus,再 Disqus 转 Hashover 的方案,但是 Disqus 的导入非常坑……无奈,只好自己撸袖管了……最终我这个拖延症患者还是到最后一天才搞定,有兴趣转 Hashover 的朋友可以试试看,水平有限,代码很 dirty,能用就好,请勿喷 😆

@GitHub: JJYing/Duoshuo-to-Hashover

PS. 在写这个东西的时候顺便生成了一个「评论墓碑」,记录一下 Anyway.FM 在使用多说期间听众们留下的所有 3W 多字评论,感谢大家!

Anyway.FM 的多说评论墓碑

Dribbble 综合评分系统 - Analytttics

日期:2017 年 2 月 14 日个人作品
上周在知乎的这个问题下面被一个匿名朋友给喷了,现在他的回答不知是自己删了还是被举报了,没法引用当时也没截图,大意是说我在 Dribbble 上虽然粉丝有 6k 多,但其实名不副实,大部分作品质量都不高,点赞数很低,跟浏览数一比就更低了。他的话虽然不好听,但我接受他的批评,因为他说的都是事实 😂

不过他的这个想法倒是给了我一定的启发,Dribbble 上的确有不少人像我这样,加入得早并且平时社交网络上比较活跃,但其实作品一般,应该可以利用除了粉丝数以外的其他的数值或比例来建立一个模型,客观地描述一个 Dribbbler 真正的参与度和活跃度。于是花了一个周末利用 Dribbble API 做了一个 Demo:

Dribbble 综合评价系统 - Analytttics



界面比较简单,输入用户名(就是登录用的那个 username)之后得到 5 个不同纬度的分数和一个总分:

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